Förverkliga din webbutiks affiliatepotential. Utan att lyfta ett finger 👍 Kontakta oss via e-post här och få veta mer om möjligheterna.
Vad är livstidsvärde?
En enkel och användbar beräkning är genomsnittligt ordervärde gånger antalet köp per kund gånger täckningsgraden. Om kunden köper för 700 kronor, handlar tre gånger och täckningsgraden är 40 procent, är LTV cirka 840 kronor i täckningsbidrag.
Jämför det med enbart den första ordern, som bara ger 280 kronor. Det är hela poängen: om du bara ser till den första ordern underskattar du kundvärdet med en faktor tre och sätter provisionen utifrån fel värde.
Varför LTV förändrar din provisionsnivå
Din provisionsnivå sätts normalt efter vad en enskild order kan bära. Men om du känner till LTV kan du se vad kunden bidrar med över tid, och då kan du betala mer för den första ordern utan att förlora pengar.
Det ger dig en konkurrensfördel i rekryteringen. Du kan erbjuda en högre provision än konkurrenten och ändå ha en sundare ekonomi, eftersom ditt beslut bygger på kundens samlade värde och inte bara på det första köpet. Se affiliateprovision.
- Högt LTV ger utrymme för hög provision på den första försäljningen
- Lågt LTV kräver att den första försäljningen ensam bär kostnaden
- Abonnemang och förbrukningsvaror har vanligtvis högt LTV, engångsköp mer sällan
Är du osäker på om din affiliate marketing fungerar optimalt? Få våra synpunkter utan förpliktelser. Skriv till oss här och fråga.
Nya kunder jämfört med återkommande köp
LTV väcker en fråga som de flesta program bör diskutera: ska en partner få provision när en befintlig kund köper igen via partnerns länk?
- Märk order som ny eller befintlig kund i spårningen så att du över huvud taget kan se skillnaden.
- Sätt en högre provision för nya kunder om ditt LTV är högt. Det är där värdet skapas.
- Behåll en lägre provision för återkommande köp i stället för att ta bort den helt, annars förlorar du de partner som driver lojalitet.
- Skriv in modellen i affiliatevillkoren så att ingen blir överraskad.
Så använder vi LTV
Vi använder LTV för att fastställa ett tak för vad en ny kund får kosta, och därefter för att differentiera provisionen mellan nya kunder och återkommande köp. Det är ofta den förändring som ger störst effekt i ett program som har varit igång i ett par år utan att växa.
Vi beräknar också LTV per partnertyp. En innehållspartner ger ofta kunder med högre LTV än en rabattpartner, eftersom kunden kom av intresse och inte på grund av priset. Det värdet är ett betydligt starkare argument än antalet order när provisionen ska motiveras.
Köpfrekvens
Köpfrekvensen anger hur ofta samma kund köper under en period. Den är en av få delar av kundvärdet som kan beräknas relativt direkt från orderdata, och den förklarar ofta varför två program med samma ordervärde ändå inte kan bära samma provisionsnivå.
- Hög frekvens gör nya kunder mer värdefulla eftersom fler köp följer efter det första.
- Låg frekvens innebär att den första försäljningen i praktiken utgör hela värdet.
- Frekvensen kan variera kraftigt mellan olika sortiment i samma webbutik.
- Köp via flera konton och gästköp kan göra beräkningen mer osäker än den verkar.
Därför bör frekvensen beräknas över en längre period än en enskild månad och helst per kundgrupp. Om den kan användas för att differentiera provisioner beror på avtalet och på vad plattformen stöder.
De vanligaste misstagen vi ser
- LTV beräknas på omsättning i stället för täckningsbidrag, så värdet blir alldeles för högt.
- Provisionen sätts utifrån ett LTV som kunderna uppnår först om två år, medan likviditeten måste räcka nu.
- Spårningen skiljer inte mellan nya och befintliga kunder, så provisionen kan inte differentieras.
- Kundens värde mäts bara i det nätverk där försäljningen registrerades, och återkommande köp direkt i webbutiken räknas inte med.
Förverkliga din webbutiks affiliatepotential. Utan att lyfta ett finger 👍 Kontakta oss via e-post här och få veta mer om möjligheterna.
Multiplicera det genomsnittliga ordervärdet med antalet köp per kund och med täckningsgraden. Se genomsnittligt ordervärde. Använd en period som du har faktiska data för, vanligtvis 12 eller 24 månader.